Nullfunktion

Die reelle Nullfunktion hat überall den Wert Null.

Die Nullfunktion ist in der Mathematik, insbesondere der Analysis, eine Funktion, deren Funktionswert unabhängig vom übergebenen Wert immer die Zahl Null ist. Allgemeiner ist die Nullabbildung oder der Nulloperator in der linearen Algebra eine Abbildung zwischen zwei Vektorräumen, die stets den Nullvektor des Zielraums ergibt. Noch allgemeiner wird die Nullabbildung in der Algebra gefasst und dort ist sie eine Abbildung von einer beliebigen Menge in eine Menge, auf der eine Verknüpfung mit neutralem Element definiert ist, die immer dieses neutrale Element ergibt. Die Nullfunktion hat viele Eigenschaften und wird in der Mathematik oft als Beispiel oder als Gegenbeispiel verwendet. Sie ist die triviale Lösung einer Reihe mathematischer Probleme, wie zum Beispiel homogener linearer Differentialgleichungen und Integralgleichungen.

Reelle Nullfunktion

Definition

In der reellen Analysis ist die Nullfunktion die reelle Funktion \phi \colon \mathbb{R} \to \mathbb{R} , die jedem Argument die Zahl Null zuordnet, das heißt, es gilt

\phi (x)=0

für alle x\in \mathbb {R} . Mit Hilfe des Identitätssymbols wird die Nullfunktion auch durch

\phi \equiv 0

notiert. Der Graph der Nullfunktion ist die gesamte x-Achse. Gelegentlich wird der Definitionsbereich der Nullfunktion auch auf eine Teilmenge \Omega \subset \mathbb {R} eingeschränkt.

Eigenschaften

Einordnung

Die Nullfunktion ist ein Spezialfall folgender Funktionenklassen:

Symmetrien

Die Nullfunktion ist als einzige Funktion gleichzeitig gerade und ungerade, das heißt, es gilt

\phi (x)=\phi (-x)=-\phi (x).

Weiter ist sie weder positiv noch negativ, stattdessen ist sie sowohl nichtpositiv als auch nichtnegativ, also

\phi (x)\leq 0   und   \phi (x)\geq 0.

Die Nullstellen der Nullfunktion sind damit alle Zahlen der Definitionsmenge und ihre Nichtnullstellenmenge ist demnach leer. Das Minimum und das Maximum der Nullfunktion sind ebenfalls Null:

\max _{{x\in \mathbb{R} }}\phi (x)=\min _{{x\in \mathbb{R} }}\phi (x)=0.

Weiterhin ist die Nullfunktion, wie jede konstante Funktion, gleichzeitig monoton steigend und fallend (jedoch nicht streng) und, wie jede lineare Funktion, gleichzeitig konvex und konkav.

Ableitungen

Die Nullfunktion ist eine glatte Funktion, also beliebig oft stetig differenzierbar, wobei jede ihrer Ableitungen wieder die Nullfunktion selbst ist, das heißt

\phi ^{{(n)}}(x)=\phi (x)

für jedes n\in \mathbb {N} . Neben der Exponentialfunktion ist die Nullfunktion die einzige Funktion mit dieser Eigenschaft. Die Nullfunktion selbst ist wiederum die Ableitung einer konstanten Funktion und allgemein die (n+1)-te Ableitung eines Polynoms vom Grad n.

Integral

Das Integral der Nullfunktion ergibt unabhängig von den Integrationsgrenzen immer Null, also

\int _{a}^{b}\phi (x)~dx=0.

für alle a,b\in \mathbb{R} \cup \{-\infty ,\infty \}. Die Nullfunktion ist damit die einzige Polynomfunktion, die über den gesamten reellen Zahlen integrierbar ist. Stammfunktion der Nullfunktion ist die Nullfunktion selbst und, da die Integrationskonstante frei wählbar ist, auch jede konstante Funktion.

Lösung von Gleichungen

Die Nullfunktion ist die triviale Lösung der vier Cauchy-Funktionalgleichungen:

{\begin{aligned}f(x+y)&=f(x)+f(y)\\f(x+y)&=f(x)\cdot f(y)\\f(x\cdot y)&=f(x)+f(y)\\f(x\cdot y)&=f(x)\cdot f(y)\\\end{aligned}}

Weiter löst die Nullfunktion jede homogene lineare Differentialgleichung der Form

a_{n}(x)f^{{(n)}}(x)+a_{{n-1}}(x)f^{{(n-1)}}+\dotsb +a_{1}(x)f'(x)+a_{0}(x)f(x)=0

und jede homogene lineare Integralgleichung der Art

\lambda f(x)+\int _{a}^{x}K(x,y)f(y)~dy=0

mit Integralkern K(x,y) und Vorfaktor \lambda . Umgekehrt wird eine inhomogene lineare Differential- oder Integralgleichung nie durch die Nullfunktion gelöst.

Nullabbildungen zwischen Vektorräumen

Definition

In der linearen Algebra heißt eine Abbildung \phi \colon V\to W zwischen zwei Vektorräumen V und W über dem gleichen Körper K Nullabbildung oder Nulloperator, wenn für alle Vektoren v\in V

\phi (v)=0_{W}

gilt, wobei 0_{W} der eindeutig bestimmte Nullvektor von W ist. Gelegentlich wird die Nullabbildung auch direkt durch {\displaystyle 0} notiert, sofern aus dem Kontext klar ist, ob die Nullabbildung oder die Zahl Null gemeint ist. Auch hier kann der Definitionsbereich der Nullabbildung auf eine Teilmenge U\subset V eingeschränkt werden.

Beispiele

Eigenschaften

Linearität

Die Nullabbildung ist eine lineare Abbildung, also ein Vektorraumhomomorphismus, das heißt, es gilt

\phi (av+bw)=a\phi (v)+b\phi (w)

für alle v,w\in V und a,b \in K. Sie liegt also im Vektorraum der linearen Abbildungen L(V,W) und ist dort selbst der Nullvektor.

Jede Nullabbildung zwischen endlichdimensionalen Vektorräumen wird bezüglich beliebiger Basen durch eine Nullmatrix der Größe \dim W\times \dim V dargestellt. Ihr Kern ist ganz V, ihr Bild \{0_{W}\} und somit ihr Rang immer {\displaystyle 0}. Ist V=W, dann ist besitzt die Nullabbildung als einzigen Eigenwert die Zahl Null und der zugehörige Eigenraum ist ganz V.

Operatornorm

Sind V und W normierte Räume mit jeweiligen Normen \|\cdot \|_{V} und \|\cdot \|_{W}, dann ist die Operatornorm der Nullabbildung

\|\phi \|=\sup _{{\|v\|_{V}=1}}\|\phi (v)\|_{W}=\|0_{W}\|_{W}=0.

Die Nullabbildung selbst stellt für W=\mathbb{R} eine Halbnorm dar.

Lösung von Gleichungen

Allgemein löst die Nullabbildung jede homogene lineare Operatorgleichung

{{\mathcal  L}}u=0,

wobei {{\mathcal  L}}\in L(V,W) ein linearer Operator ist, u die gesuchte Funktion und {\displaystyle 0} die Nullfunktion ist. Umgekehrt wird eine inhomogene lineare Operatorgleichung, bei der also die rechte Seite ungleich der Nullfunktion ist, nie durch die Nullabbildung gelöst.

Nullabbildungen in ein Magma mit Eins

Definition

Ist X eine Menge und Y ein Magma mit Eins, das heißt eine Menge versehen mit einer zweistelligen Verknüpfung \ast mit neutralem Element {\displaystyle 0}, dann heißt eine Abbildung \phi \colon X\to Y Nullabbildung, wenn für alle x\in X

\phi (x)=0

gilt. Wichtige Beispiele für (Y,\ast ) sind Monoide, Gruppen, Ringe, Moduln und – wie im vorangegangenen Abschnitt – Vektorräume.

Beispiele

Eigenschaften

Siehe auch

Literatur

Trenner
Basierend auf einem Artikel in: Wikipedia.de
Seitenende
Seite zurück
© biancahoegel.de
Datum der letzten Änderung: Jena, den: 24.09. 2022