Lokalisierung (Stochastik)
In der Stochastik versteht man unter Lokalisierung das Erweitern einer Klasse von stochastischen Prozessen durch solche, die durch gezieltes Stoppen der Klasse zugehörig gemacht werden können. Hierbei ist insbesondere der Begriff der lokalen Martingale von Bedeutung, die eine wichtige Rolle in der stochastischen Analysis spielen.
Gestoppte Prozesse
Sei
ein stochastischer Prozess auf einem filtrierten
Wahrscheinlichkeitsraum
,
wobei
oder
ist. Ist
eine beliebige Stoppzeit
bezüglich der Filtrierung, so bezeichnet man den Prozess
als bei
gestoppten Prozess. Der Prozess
stimmt also bis zum Zeitpunkt
mit dem Prozess
überein, bleibt aber danach bei seinem aktuellen Wert stehen und ändert seinen
Zustand nicht mehr.
Lokalisierung von Prozessklassen
Sei nun
eine Menge von Prozessen mit derselben Indexmenge
,
etwa die Menge aller Martingale
oder aller Lévy-Prozesse.
Ein Prozess
heißt lokal von der Klasse
,
falls es eine Folge
von Stoppzeiten gibt, die die folgenden beiden Eigenschaften erfüllt:
- Es gilt
fast sicher für
, d. h. für fast alle
divergiert die (deterministische) Folge
gegen plus unendlich.
- Für alle
liegt der gestoppte Prozess
in
.
Die Lokalisierung
der Menge
wird nun definiert als Klasse aller Prozesse, die lokal von der Klasse
sind. Eine zu einem lokalen Prozess
gehörige (aber nicht eindeutige!) Folge von Stoppzeiten mit den obigen
Eigenschaften wird auch als lokalisierende Folge von
bezeichnet.
Eigenschaften
Die Abbildung
ist kein Hüllenoperator:
Es gilt zwar stets
(zu jedem Prozess
kann als lokalisierende Folge die konstante Folge
f.s.
gewählt werden), und auch die Bedingung
gilt, jedoch gilt im Allgemeinen nicht
,
die Abbildung ist also nicht idempotent.
Zu einem Hüllenoperator wird die Abbildung erst, wenn man sich auf Mengen von
Prozessen beschränkt, die stabil unter Stoppen sind: Eine Menge
von stochastischen Prozessen heißt stabil unter Stoppen, wenn für alle
und alle Stoppzeiten
gilt:
.
Dann gilt obige Idempotenz sowie zusätzlich die Eigenschaft
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Datum der letzten Änderung: Jena, den: 11.10. 2021