Austauschbare Familie von Zufallsvariablen

Austauschbare Familie von Zufallsvariablen ist ein Begriff aus der Wahrscheinlichkeitstheorie, der die intuitive Vorstellung formalisiert, dass bei der Auswertung gewisser Informationen die Reihenfolge der Auswertung egal ist. Eine der wichtigsten Aussagen über austauschbare Familien ist der Darstellungssatz von de Finetti. Austauschbarkeit ist eine Abschwächung der Forderung, dass Zufallsvariablen unabhängig identisch verteilt sind.

Definition

Eine Familie {\displaystyle (X_{i})_{i\in I}} von Zufallsvariablen heißt austauschbare Familie von Zufallsvariablen, wenn für jede Permutation \sigma der Indexmenge I, die nur endlich viele Werte von I vertauscht, die Verteilung von {\displaystyle (X_{i})_{i\in I}} mit der Verteilung von {\displaystyle (X_{\sigma (i)})_{i\in I}} übereinstimmt.

Äquivalent dazu ist die Definition, dass für alle Teilmengen J\subset I mit {\displaystyle |J|=n} die Verteilungen von {\displaystyle (X_{i})_{i\in J}} gleich sind.

Alternativ und äquivalent dazu definiert man eine Familie von Zufallsvariablen genau dann als austauschbar, wenn für jedes n und für alle paarweise verschiedene {\displaystyle i_{1},\dots ,i_{n}\in I} Elemente {\displaystyle j_{1},\dots ,j_{n}\in I} existieren, so dass {\displaystyle (X_{i_{1}},\dots ,X_{i_{n}})} und {\displaystyle (X_{j_{1}},\dots ,X_{j_{n}})} identisch verteilt sind.

Bemerkungen und Eigenschaften

Literatur

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Basierend auf einem Artikel in: Wikipedia.de
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Datum der letzten Änderung: Jena, den: 24.01. 2021